2026年春天，一只“龙虾”爬上了各地政府的文件与会议桌。
它是一个名为OpenClaw的开源AI智能体，其图标是一只红色龙虾，训练和使用它也被戏称为“养龙虾”。与传统聊天机器人不同，这只“龙虾”不仅能对话，还能直接操作电脑、调用软件、执行任务，像一个24小时在线的“数字员工”。
数字经济、人工智能、具身智能……地方政府入局未来产业新赛道的速度正在加快，这是在经历新技术多轮迭代后的布局提速，是积极回应AI新技术的敏锐，也透露着在变化万端的新技术时代，各地政府面临的产业挑战与抉择。
需要被关注的还有风险。有专家表示，在追逐技术热度的同时，地方政府必须高度重视AI治理，确保智能体在可控范围内释放价值。
扶持新赛道，政府补贴千万
最初，“养龙虾”只是技术圈的游戏。开发者们在GitHub上测试这款开源智能体，有人用它写代码，有人用它炒股，还有人让它管理电商店铺。很快，这种“一个人+一个AI员工”的工作方式，被定义为“一人公司”（OPC）的新范式。
让人印象深刻的，是地方政府的迅速响应。
3月7日，深圳市龙岗区率先发布支持OpenClaw&OPC发展的若干措施（征求意见稿），因其十条核心举措而被业界称为“龙虾十条”。随后，无锡、佛山、常熟、合肥等地密集跟进，出台类似政策，甚至将“养龙虾”写入产业扶持方向。
其中，龙岗“龙虾十条”以零成本启动为核心亮点，政策鼓励平台企业打造“龙虾服务区”，为开发者免费提供OpenClaw部署服务。实施“OpenClaw数字员工应用券”，按投入40%给予补贴，单家企业年度最高200万元。
无锡高新区发布政策，单项支持最高达500万元，特别聚焦“AI+制造”场景。合肥高新区送出“算力券、语料券、模型券”三重礼包，OpenClaw等项目最高可申领1000万元算力券、100万元语料券及200万元模型券，园区人工智能专项基金将拿出不低于20%的资金定向投向高成长OPC企业。
对此，浙江大学区块链与数据安全研究院新兴技术研究中心主任汪小益表示：“这条路海外已经走通，国内政策已经铺好，接下来的问题是：你怎么走。”
地方政府锁定未来产业
对于未来产业新赛道的扶持并不鲜见。过去两年，人工智能、数字经济、具身智能、通用人工智能等关键词，密集出现在各地政府工作报告和产业规划中。未来产业，成为城市角逐未来的入场券。
“十五五”规划纲要明确提出，全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。预计到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，2026年国务院政府工作报告提出深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，培育智能原生新业态新模式。
顶层规划之下，各地纷纷行动，抢占未来产业先机。
北京正加速培育未来产业，在2025年未来产业发展指数中排名全球第二，通用人工智能、人形机器人、量子技术等正迈向世界第一梯队。面向“十五五”开局，北京市编制形成《北京市未来产业2026年工作要点》，锚定未来信息、未来健康、未来制造、未来能源、未来材料、未来空间六大领域，实施122项细分任务，加速培育壮大未来产业。
上海也提出深入实施“人工智能+”行动，围绕未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间和未来健康等方向优化产业布局。广东2025年人工智能核心产业规模预计突破3000亿元，浙江将人工智能作为驱动发展的战略核心，做强基础能力、做实“人工智能+制造”新范式……
战略卡位提前布局迎风口
政府对于“养龙虾”的行动速度，与此前任何一次技术浪潮相比都更为迅猛。一位参与地方招商的人士表示，过去新技术从出现到进入政策视野，往往需要半年甚至一年，而这一次，几乎是同步发生。
为什么反应如此之快？答案或许不只是看好前景，还包括一种更隐性的情绪：对掉队的焦虑。
过去几年，地方政府已经经历过多轮技术竞赛：区块链、元宇宙、新能源、大模型、机器人……每一次风口，都伴随着类似的政策跟进与招商行动。经验教训同样明显：有的城市因为提前布局而受益，有的则因为反应迟缓而错失窗口。在这种背景下，“龙虾”的爆发，更像是新一轮的“压力测试”。
AI产业的价值已经成为共识，而AI技术的进化速度令人目不暇接，动辄以周甚至天计的更新迭代速度、不到几个月就能形成的惊人规模……迫使入局者加快速度，抢抓机遇。
更快的速度、更大的规模、更强的IP效应，这已经是新的产业时代的典型特征。从新能源汽车到机器人，这些新产业（300832）在短短几年之内便形成气候，成为重要的经济增长点。而AI、大模型、智能体等产业，速度只会更快。在这样的产业时代，机会稍纵即逝，地方政府“被掉队”的焦虑显而易见。
于是，一种典型的政策逻辑开始出现：不一定完全看清，但必须先战略卡位。这也是为什么，一些地方在形成成熟应用场景之前，就已经推出补贴政策和产业园区。
政府真正关注的，是前景广阔的未来。面对快速迭代的技术浪潮，地方政府既要展现出紧跟产业趋势的决心，更需保持战略清醒，避免陷入“一哄而上、一哄而散”的窠臼。
各地发展同类产业的基础并不相同。地方政府在制定政策时，应围绕本地既有产业优势和应用场景，引导制造、政务、物流、跨境贸易等不同领域与AI智能体深度融合，而非简单照搬。
多名OPC创业者就表示，免费的实体工位并非创业刚需，依赖政府补贴也非长久选项，他们更希望能在社区里接到更多订单，有更多验证产品的真实场景。地方政府应将政策重心从“给钱给空间”转向“给场景给服务”，尝试开放城市相关应用场景，为创业者提供真正所需的资源。
与此同时，风险也在同步显现。以“龙虾”为例，其需要较高权限运行，一旦配置不当，可能导致数据泄露甚至系统被控制。中央层面的谨慎声音也在出现。工信部、国家互联网应急中心等机构陆续发布风险提示，部分国企和政府单位甚至限制在办公环境中使用“龙虾”。
宁波大学校长蔡荣根提醒，要加快完善规则体系与治理框架，让人工智能在安全可控、规范有序的轨道上行稳致远。在追逐技术热度的同时，地方政府必须高度重视AI治理，确保智能体在可控范围内释放价值。
县级城市能否弯道超车？
纵观未来产业布局，政策抢跑不再局限于一线城市或经济强区，一批县级城市正以更快的速度跑步入场，试图在新兴赛道上实现弯道超车。
近期，作为县级市的江苏常熟、浙江义乌等，纷纷依托传统产业优势，加入“养龙虾”大军。义乌依托全球小商品贸易优势，迅速推出“AI+商贸”专项行动，鼓励创业者开发跨境智能客服、多语言营销文案生成等应用，对优秀项目提供免费办公空间及最高100万元的电商场景流量扶持。
江苏淮安市金湖县则依托前期共建的人工智能实训基地，在全市率先探索OpenClaw智能体技术在县域政务场景的落地应用。金湖县表示，将持续跟踪技术演进，在总结试点经验基础上，稳步拓展智能体在政务领域的应用场景。
这些县级城市，都面临着传统制造业转型升级的压力。它们缺乏顶尖科研资源，但对新技术带来的产业重构机会十分敏感，财政体量虽不及一、二线城市，但决策链条短、政策落地快。
对于县级城市而言，抢先布局是基于弯道超车的战略考量。AI智能体是少数可以轻资产切入的新赛道，不同于芯片制造、生物医药等需要长期积累、重资产投入的领域，智能体开发更依赖人才创意和算力资源。这为县域提供了一次与大城市站在同一起跑线的机会。
另外，县域拥有独特的场景优势。与大城市聚焦金融、政务等高阶场景不同，县域的实体经济更为密集，拥有制造、商贸、农业等垂直场景。这些场景恰恰是AI智能体落地的最佳土壤。
有专家建议，县域应主动融入区域协同发展格局，与大城市形成错位互补。比如，一线城市聚焦基础模型研发和前沿技术突破，县域则承接应用落地和场景创新；大城市提供算力平台和人才支持，县域则贡献行业数据和场景验证。通过分工协作，实现资源高效配置和产业协同发展。总的来看，县级城市抢先布局，是AI时代产业格局重构背景下的一次积极尝试。
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